Neues Forschungsprojekt zum Thema „Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Echtzeitüberwachung von Zerspanungsprozessen“ gestartet!

Am 1. November 2021 ist das durch die IGF geförderte Projekt

„Analyse der Anwendung von Machine-Learning Methoden für die Echtzeitüberwachung der Zerspanung inhomogener Werkstoffe zur Beurteilung von Werkzeugzustand und Werkstückqualität in kleinen und mittelständischen Unternehmen“

in Kooperation mit dem Institut für Werkzeugmaschinen der Universität Stuttgart gestartet.

Während seiner 2-jährigen Laufzeit hat das Projekt zum Ziel, mittels selbstlernenden Überwachungsmethoden den Werkzeug- und Werkstückzustand im laufenden Prozess zu bewerten und kritische Vorgänge zu melden. Der Ist-Zustand wird kontinuierlich analysiert, sodass mögliche Abweichungen zum Soll-Zustand detektiert und an den Maschinenbediener weitergegeben werden können. Im Projekt werden dafür unterschiedliche Ansätze der künstlichen Intelligenz validiert.

Zurück
Aktuelles
Alle News
28. April 2023

Girls and Boys-Day 2023

Mehr erfahren
20. April 2023

Vorstellung des Smartbox-Projektes auf der Hannover Messe 2023

Mehr erfahren
19. April 2023

Präsentation des AgilOLab-Projektes auf der Hannover Messe 2023

Mehr erfahren
19. April 2023

Projekt APA auf der Hannover Messe 2023

Mehr erfahren
Kontakt

FGW Forschungs­gemeinschaft
Werkzeuge und Werkstoffe e. V.

Papenberger Str. 49
42859 Remscheid

Tel.: +49(2191) 5921-0
Fax: +49(2191) 5921-100

Internet: www.fgw.de
E-Mail: info@fgw.de

Anfahrt: Google Maps
Anfahrt

DSGVO MAP

* Mit dem Laden der Karte akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von Google. Mehr erfahren