Künstliche Intelligenz

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M. Sc. Jens Kneifel
Fachbereichsleitung Künstliche Intelligenz
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KI, die in der Praxis ankommt.

Der Fachbereich Künstliche Intelligenz der FGW bringt KI dorthin, wo sie Wirkung entfaltet: in den Arbeitsalltag von Unternehmen. Unser Schwerpunkt liegt auf anwendungsorientierten Lösungen, die sich in bestehende Systeme und Prozesse integrieren lassen – messbar, wirtschaftlich und besonders auf den Mittelstand zugeschnitten.

Wir verstehen uns nicht als Theoretiker, sondern als Umsetzer: vom ersten Use-Case über die Machbarkeit bis zum produktiven Betrieb. Dabei setzen wir konsequent auf Low-Budget-Hardware, Open-Source-Software und Datensouveränität – damit moderne KI auch für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) zugänglich und bezahlbar bleibt.

Die zweite KI-Revolution hat bereits begonnen – mit Agenten. Während viele Unternehmen noch dabei sind, die erste Welle umzusetzen, wird der reale Nutzen heute greifbar: bislang komplexe Technologie ist verfügbar und erschwinglich geworden. Das Zeitfenster, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern, ist offen – aber nicht für immer.

Unsere Themenfelder im Überblick

Agenten & Automatisierung

AI Agents mit praxisnahen Use-Cases (Claude Code, Hermes Agent, Openclaw)
Workflow-Automatisierung (n8n)
Virtuelles Office mit Multi-Agenten als virtuelle Mitarbeiter

Lokale & datensouveräne KI

Eigene Server, Open-Source-Modelle, On-Premise – Ihre Daten bleiben bei Ihnen

Industrielle KI & Datenanalyse

Digitale Zwillinge
Maschinenmonitoring und Predictive Maintenance
Computer Vision und Predictive Quality
Messtechnik, IoT, Edge, Sensorik und Low-Budget-Ansätze

Beratung & Befähigung

KI-Beratung in Unternehmen: KI-Potenzialanalyse und Machbarkeits-Check
Workshops und Vorträge zu KI-Themen
KI-Kompetenz-Schulungen zum EU AI Act (inkl. Zertifikat)
Industrieaufträge: KI-Modelle, Datenanalyse und Software-Entwicklung

Schwerpunktthema: AI Agents – Ihr neues virtuelles Team

KI-Agenten sind virtuelle Mitarbeiter, die Aufgaben eigenständig erledigen – rund um die Uhr, ohne Pausen und beliebig skalierbar. Sie agieren nicht als einfacher Chatbot, sondern als proaktiver Partner, der mehrstufige Aufgaben plant, schlussfolgert und über E-Mail, ERP, CRM und Produktionssysteme hinweg ausführt.

Der Nutzen auf einen Blick:

Entlastung – Routineaufgaben laufen automatisch.
Skalierung – Wissen und Prozesse beliebig vervielfachen.
Kostensenkung – teure manuelle Abläufe werden deutlich günstiger.
Geschwindigkeit – verfügbar rund um die Uhr, ohne Wartezeiten.

Wo Agenten heute schon arbeiten:

Rechnungsverarbeitung – eingehende Rechnungen automatisch lesen, prüfen und verbuchen.
Kundenservice – E-Mails beantworten, Ersatzteile zuordnen, Angebote erstellen.
Vertrieb & Angebote – Leads qualifizieren, Daten recherchieren, CRM pflegen.
Produktion & Engineering – Dokumentation, Qualitätsprüfungen, Datenanalyse.

Mehr als einzelne Agenten: Ihre Agentic Strategy

Wir liefern messbare Ergebnisse mit Systemen, die zusammenarbeiten und sich nahtlos in Ihre Unternehmensprozesse einfügen – statt isolierter Insellösungen. Unser Vorgehen in drei Schritten:

Planung – Use-Cases identifizieren, ROI bewerten, Roadmap erstellen.
Entwicklung – Agenten konzipieren, orchestrieren, testen.
Implementierung – Integration in Ihre Systeme, Rollout, Monitoring.

In der Praxis arbeiten wir mit modernen Agenten-Frameworks und Automatisierungswerkzeugen wie Claude Code, Hermes Agent, Openclaw und n8n – bis hin zum virtuellen Office, in dem mehrere Agenten als virtuelles Team zusammenwirken.

Nicht nur Agenten: Intelligente Systeme von Sensor bis Modell

Von vernetzten Maschinen bis zum produktiven Modell begleiten wir den gesamten Weg – und verwandeln Ihre Betriebsdaten in verlässliche, messbare Ergebnisse. Unsere Arbeit ruht auf drei Säulen:

IIoT & Edge – Sensorik, digitale Zwillinge, Konnektivität.
Machine Learning – Vorhersage, Computer Vision, Anomalie-Erkennung.
Applied AI – Agenten, LLMs, Entscheidungsunterstützung.

Unser Versprechen: Low-Budget-Hardware, Open Source und Datensouveränität. Eigene Pipelines, vortrainierte Modelle und forschungsgestützte Methoden. Systemintegration, Human-in-the-Loop und bewährte Best Practices – entwickelt für den Einsatz in realen industriellen Umgebungen.

Anwendungsbeispiele aus der Industrie

Predictive Maintenance: Maschinendaten analysieren und vorhersagen, wann gewartet werden muss – Ausfallzeiten senken, Produktivität steigern.
Prozessoptimierung: Ineffizienzen und Engpässe erkennen und mit KI-Modellen gezielt auflösen.
Qualitätskontrolle & Inspektion: mit Computer Vision Produkte schnell und präzise auf Fehler prüfen, Ausschuss reduzieren.
Energie- & Ressourcenmanagement: Verbräuche optimieren, Kosten und Emissionen senken.