Heute haben wir auf der Hannover Messe unsere Eigenentwicklung von einem Low-Budget Industrial Internet-of-Things (IIoT) Prototyp zur Erfassung von hochfrequenten Messdaten aus piezoelektrischen Sensoren nach dem IEPE-Standard vorgestellt. Die Auswertung der erfassten Messdaten erfolgt durch Methoden des maschinellen Lernens in einer künstlichen Intelligenz Anwendung. Das Gerät ist ein Beispiel für den nächste Entwicklungsschritt im Bereich des IIoT und Industrie 4.0, da es Software-Agenten und fortschrittliche Sensoren-Technik miteinander fusioniert. Die Messdaten sind gleichwertig wie aus hochpreisigem Laborequipment, sodass es als Low-Budget-Substitution herangezogen werden kann. Für die Merkmals-Extrahierung kommen Techniken aus der Schwingungsanalyse zum Einsatz. Es wurde ein Arbeitsablauf konzipiert, der experimentelles Arbeiten fördert und den Aufwand für die Umsetzungen von KI-Lösungen vereinfacht, sodass es für KI-Rapid-Prototyping verwendet werden kann.
